국립금오공대 ICT융합특성화연구센터, 국제학회 ICIIT 2026, ‘우수논문발표상(Best Presentation Award)’ 수상
모바일 엣지 컴퓨팅 환경의 변화 대응 위한 AI 기반 자율학습 기술 제안
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기사입력 : 2026.03.13 15:45
국립금오공과대학교 ICT융합특성화연구센터 소속 연구원이 ‘제11회 ICIIT 2026’에서 ‘우수논문발표상(Best Presentation Award)’을 수상하며 연구 성과를 인정받았다.
수상자는 국립금오공대 IT융합공학과 호아 트란당(Hoa Tran-Dang) 연구원과 김동성 교수다. 이들이 발표한 논문 제목은 ‘Decentralized Multi-Agent Task Offloading via Meta-Learning Transfer Networks’로, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 환경에서 효율적인 작업 오프로딩(task offloading)을 위한 새로운 인공지능 기반 프레임워크를 제안한 연구 내용이 담겨있다.
모바일 엣지 컴퓨팅은 사물인터넷(IoT) 및 모바일 환경에서 발생하는 대규모 데이터를 빠르게 처리하기 위해 클라우드 대신, 네트워크 가장자리(edge)에 연산 자원을 배치하는 기술이다. 그러나 네트워크 구조나 사용자 환경이 변화할 경우 기존의 딥러닝 기반 정책은 매번 새롭게 학습해야 하는 문제가 있어 실제 시스템 적용에 어려움이 있었다.
연구팀은 이러한 문제 해결을 위해 MA-MLTN(Multi-Agent Meta-Learning Transfer Network)이라는 새로운 학습 구조를 제안했다. 이 구조는 메타러닝(meta-learning)과 전이학습(transfer learning)을 결합하여 다양한 네트워크 환경에서 학습된 정책을 재활용하고, 새로운 환경에서도 빠르게 적응할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
시뮬레이션 실험 결과, 제안된 방식은 기존의 중앙집중형 딥러닝 기반 방법이나 일반적인 다중 에이전트 강화학습 방식보다 시스템 비용(system cost)을 낮추고, 네트워크 환경 변화에 대한 적응 속도를 크게 향상시키는 성능을 보였다. 또한 네트워크에 새로운 장치가 추가되는 상황에서도 빠르게 안정적인 성능을 회복하는 등 높은 확장성과 안정성을 확인하였다.
김동성 교수는 “이번 연구는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 변화하는 네트워크 구조에 빠르게 대응할 수 있는 인공지능 기반 자율 학습 기술을 제안한 것”으로, “향후 스마트 IoT, 자율 시스템, 차세대 통신 및 분산 컴퓨팅 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.”고 밝혔다.
제11회 ICIIT(International Conference on Intelligent Information Technology; 지능형 정보기술 국제학술대회)는 지난 3월 5일부터 8일까지 베트남 다낭에서 열렸다.
한편, 국립금오공대 ICT융합특성화연구센터는 과기부와 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성사업과 교육부의 중점연구소지원사업 등을 통해 민군 ICT 융합기술 연구와 인재 양성을 추진하고 있다.
